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ThinkmailThinkmail系统数据处理让企业邮箱更智慧

发布时间:2020-07-21 17:51:38 阅读: 来源:防腐胶带厂家

Thinkmail,作为业内知名的Thinkcloud私有云解决方案中的重要组成部分,就是以先进的大数据平台为基础搭建的企业云邮件系统,并且从邮件系统内核到应用,处处都体现着大数据处理的智慧:大规模并发的智能邮件调度,具有学习能力的反垃圾网关,多重的邮件认证/审核机制,一云多端、数据的秒级同步,独有的云存储和压缩技术等 [正文]

随着移动互联网和物联网的发展,大数据已经成为IT行业最热门的话题,人们从信息的被动接受者变成了主动创造者。根据IDC监测,人类产生的数据量正在呈指数级增长,大约每两年翻一番,这个速度在2020年之前会继续保持下去,这意味着人类在最近两年就产生了相当于之前产生的全部数据量。

互联网发展的同时,带动了电子邮件的快速发展。据统计,全球每秒钟发送两百九十万封电子邮件,一分钟读一篇的话,也要一个人昼夜不息的读5.5年。语音邮件,视频邮件、群邮件的出现,使得邮件的大小、形式及功能都发生了变化,对企业邮箱来说更是如此。

在企业邮箱的发展历程中,大容量的企业邮箱吸引了不少关注的目光,在有容乃大的背后,基于企业的大数据存储和运算方兴未艾,由于企业邮箱中传输的邮件数据已成为企业最核心的战略资源,当无限容量、更大容量、翻倍扩容这些概念越来越深入人心之时,基于企业海量电子邮件背后的大数据处理,包括数据的历史可溯与数据的备份和归档等,就成为企业不得不思考和面对的问题,可以说,企业邮箱已经进入了一个大存储、大容量、大数据的时代。

Thinkmail,作为业内知名的Thinkcloud私有云解决方案中的重要组成部分,就是以先进的大数据平台为基础搭建的企业云邮件系统,并且从邮件系统内核到应用,处处都体现着大数据处理的智慧:大规模并发的智能邮件调度,具有学习能力的反垃圾网关,多重的邮件认证/审核机制,一云多端、数据的秒级同步,独有的云存储和压缩技术等。

Thinkmail大数据平台组件示意图

Thinkmail大数据平台以Hadoop分布式存储计算框架和Storm实时流计算框架为两大支撑。以Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上的优势,实现离线统计分析、机器学习(垃圾过滤、邮件聚类)、邮件全文检索、索引计算、推荐引擎计算等应用。以Storm的高吞吐、实时响应、高容错、数据不丢失等特点,完善用户实时体验。

Thinkmail大数据平台在设计之初,就具备支持海量数据存储及计算、高可扩展性、热插拔动态扩展硬件、存储容量无上限等特性。同时,还具有高容错性、高可靠性、永不丢失等特点,具备ZB级数据存储及计算能力,日处理数据达到PB级,实时处理秒级响应,7×24小时不间断处理等能力。

以大数据平台为基础的Thinkmail云邮件系统,为企业和用户带来更大的便利性和更好的应用体验:

大数据平台支持动态线性扩展的特性,为用户提供近乎无限容量的邮箱空间;

大数据平台在海量数据处理上的性能优势和计算优势,为用户提供邮件全文检索、邮件聚类功能;

大数据平台的实时分析能力,为用户提供垃圾邮件智能识别、垃圾邮件过滤、邮件拦截等服务。

随着云计算和各种新技术的蓬勃发展,分布式存储与计算、分布式缓存、实时流计算等技术不断涌现,为大数据处理提供了更多的技术和软件支持,Thinkmail不断挖掘大数据处理在企业邮箱中的深入应用,从基础的邮件收发功能到邮件增强、扩展、管理、挖掘功能,充分满足了用户在工作生活中使用邮件的各种需求,让企业邮箱更具智慧。

Thinkmail云邮件系统:

(新闻稿2013-06-06)

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